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Inteligência Artificial pode prejudicar a aprendizagem, segundo MIT

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos Estados Unidos, alertam para os impactos negativos que a inteligência artificial (IA) pode ter sobre a capacidade de aprendizagem, especialmente em jovens. As conclusões estão em um paper divulgado este mês pelo MIT Media Lab.

O estudo focou no uso de LLM (Large Language Models), um tipo de IA projetado para entender e gerar textos semelhantes à linguagem humana, como o Chat GPT. Os pesquisadores expressaram preocupação com os resultados obtidos ao longo de quatro meses, onde os usuários de LLM apresentaram desempenho inferior em níveis neural, linguístico e comportamental. Isso levanta questões sobre as implicações educacionais a longo prazo.

Foram analisados 54 participantes divididos em três grupos: um usou apenas o Chat GPT, outro utilizou ferramentas de busca como o Google, e o último grupo não teve acesso a nenhuma dessas fontes. Através de eletroencefalografias e análises de redações por professores e IAs de Processamento de Linguagem Natural, os resultados mostraram que aqueles que usaram suas próprias capacidades cognitivas exibiram redes cerebrais mais fortes, enquanto os usuários do Chat GPT tiveram conectividades cerebrais mais fracas.

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